勾股定理vs毕达哥拉斯定理

　　敬业的斯蒂格勒教授为了使自己的说法更具信服力，特意指出，斯蒂格勒法则其实是由社会学家罗伯特·莫顿提出的。

　　有意思不?你要是觉得不过瘾，下面这个例子大概可以满足你。

　　高斯分布大家一定很熟悉，它又叫正太分布，因为高斯还是个正太的时候，就能够用等差数列求和公式计算从一加到一百……

　　咳咳……高斯分布大家一定很熟悉，它又叫正态分布，并不是由高斯首先发现的，当然更不是由正太首先发现的。早在1738年，棣莫弗便发表了二项式分布在特殊情况下趋近于正态分布的结果，但却并未引起世人注意。拉普拉斯1778年发表了误差的频率与其平方的指数呈正比的结论，1782年又计算了正态分布的归一化常数，1810年又发表了中心极限定理的最原始版本，现在被称为棣莫弗—拉普拉斯定理。高斯本人则是于1809年发表了最小二乘法，最大似然估计，以及正态分布，并且严格证明了误差服从正态分布，但他宣称自己早在1795年就发现了这些结果。

　　由于高斯对于正态分布的杰出贡献，后来大家普遍将其称为高斯分布，正态分布这个名字则是后来的科学家对它的称谓。但法国人可不买德国人高斯的帐，把拉普拉斯放在高斯前面，称它为拉普拉斯-高斯分布，或者干脆就叫拉普拉斯分布。但需要指出的是，通常拉普拉斯分布指的是另一个概率分布，又叫双指数分布，是拉普拉斯于1774年发表的误差的概率分布。

　　棣莫弗最著名的发现要数打通三角函数与复数两大武功的棣莫弗定理，此外还发表了多项式分布。他本人一生穷困，倒是和牛顿是好朋友，还被请去仲裁牛顿与莱布尼茨的微积分首创之战。

　　但除了棣莫弗、拉普拉斯与高斯三人，正态分布的历史其实还牵扯到了许多其他人。例如勒让德1804年独立发表了最小二乘法。更令人惊讶的是，其实美国数学家Robert Adrain与高斯在同一时间得到了正态分布的结论，同样未被世人知晓，直到1871年另一个美国人，气象学家Abbe发现了他的结果。

　　有一句话非常能够概括斯蒂格勒法则描述的情况：“长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。”我们也可以称之为“后来居上”。

　　不过鬼谷子说忤合相生，犹达大师说原力有光明与黑暗两面，既然有符合斯蒂格勒法则的例子，当然也有违反斯蒂格勒的情形。有些情况下，后发现科学定理的人知晓了前人相同的工作，并且很厚道地承认了前人的贡献，那么这个定理还是以最初的发现者命名。我们不妨把这种情况称为“物归原主”。

　　方才提到的发现二项式系数表的杨辉，便在《详解九章算术》中提到贾宪已经得到了这个结果，因此杨辉三角也称贾宪三角。

　　但大家更熟悉的例子可能要数揭示物种遗传规律的孟德尔定律。孟德尔生于奥地利，本来是个神父，但曾在维也纳大学学习数理化生知识，毕业会修道院后便爱捣鼓些花花草草的。他一共进行了八年实验，1865年公布了他的研究成果，并于1866年发表。在他的论文中便已经阐述了遗传学的核心思想，包括遗传因子、分离定律、自由组合定律等。可惜，孟德尔的工作在他在世时并未引起世人重视。孟德尔曾将他的结果告诉植物学家冯·内格里，但内格里非但没有意识到孟德尔的发现将会革新人们对生命本质的看法，反而劝阻他作进一步的研究。孟德尔本人于1884年逝世，但乐观的他却一直相信他的发现终将得到世人承认。下面的图示来自于维基百科，我也不知道为什么非要选那两个字母来表示基因……

　　事实证明苦心孤诣的孟德尔是正确的。时过境迁，到了1900年，荷兰的雨果·德·弗里斯、德国的卡尔·柯伦斯以及奥地利的埃里希·冯·契马克竟然同时宣称发现了遗传定律。其中只有柯伦斯算是比较靠谱的，想到了查文献。这一查便查出了孟德尔早在35年前便已经发布了相同的结果，于是柯伦斯便将遗传定理命名为孟德尔定律，总算是完璧归赵。有意思的是柯伦斯其实是内格里的学生，老师未能承认的结果却被学生加以发扬。而德·弗里斯首次发表工作时却隐瞒了他曾经借鉴孟德尔的事实，直到被柯伦斯骂了以后方才承认。

　　再来一个例子。贝叶斯定理乃是统计学中一个极为重要的定理，且支撑着统计学一个重要学派即贝叶斯学派的所有理论。你可以将其视为这一派的心法秘籍，所有贝叶斯学派的内功修行，都是从贝叶斯定理开始的。然而在托马斯·贝叶斯于1761年去世之前，他的工作都没有为世人所熟知。而拉普拉斯在1774年独立得到了相同的结果，不过这次他就没有像正态分布那次幸运了，贝叶斯定理最终没有被冠以拉普拉斯定理的名头。

　　前面提到的卡瓦列里计算圆体积公式所用的不可分元法，后来由法国人罗伯瓦单独得到，并宣称是自己原创。

　　除开“后来居上”“物归原主”两种情况，还有第三种情形，那就是几个发现者谁也没有胜过其他人，于是最后便共享荣誉了。我们不妨把这种情形叫做“平分秋色”。

　　牛顿与莱布尼茨共享微积分首创人可算是最佳的例子。在知识传播异常迅捷的当代，独立研究得到相同结果的科学家往往能够一起得到承认。现今许多诺贝尔奖便时常同时颁发给数个科学家。例如，2010年的化学奖办法给理查德·赫克、根岸英一与铃木章，以表彰“有机合成中的钯催化交叉偶联反应”，但三人其实是各自进行的研究工作。

　　流体力学上著名的纳维—斯托克斯方程，可能稍微复杂一些。实际上除了纳维与斯托克斯，柯西与泊松同样对其作出了重要贡献，但方程仅以前二人的名字命名。

　　小结

　　在信息技术空前发达的今日，知识的记录与传播几乎都能在眨眼间完成。前一秒美国一篇论文发表，下一刻中国和欧洲的科研人员便能够阅读。无从知晓前人发现的时代早已过去，世界如今是一个整体。任何一个科学工作者开始一项研究项目前，都免不了要进行彻彻底底的文献调查，把数据库翻个底朝天，一旦有了任何结果，便会在第一时间将其发表。